Pengujian Hipotesis Statistika

Buku yang berjudul “Pengujian Hipotesis Statistika” ini diperlukan untuk mempelajari pengujian hipotesis secara matematis dan aplikatif. Materi meliputi konsep hipotesis statistik, distribusi sampling, teori Neyman–Pearson, Likelihood Ratio Test (LRT), Uniformly Most Powerful Test (UMP), Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT), teori keputusan statistik, serta berbagai pengujian parametrik dan nonparametrik yang banyak digunakan dalam penelitian. Uji Ramsey–Reset, Uji Moran, Uji Jarque–Berra, Uji Breusch–Pagan, Uji Durbin–Watson, Uji Breusch–Godfrey, dan lain-lain.

Pengguna diharapkan mampu menggunakan atau bahkan menurunkan statistik uji secara matematis, memahami sifat-sifat pengujian yang baik, mengevaluasi asumsi pengujian, serta menerapkan metode yang tepat menggunakan perangkat lunak statistik.

Penulis:

Prof. Ir. Sigit Nugroho, M.Sc., Ph.D

Editor:

Sulthon Ibrahim, S.S., M.M